기업의 상호나 대표자, 서비스가 바뀐 뒤에도 생성형 AI가 이전 정보로 기업을 소개하는 사례가 이어지고 있다. 기업 정보는 바뀌었지만 웹에 남은 과거 문서가 그대로 근거로 쓰이기 때문이다.

자주 확인되는 유형은 다섯 가지다. 상호 변경 후 옛 이름의 글이 더 많이 남은 경우, 대표자 교체 후 이전 인터뷰 기사가 남은 경우, 개편으로 중단된 서비스 소개가 남은 경우, 본점과 지점 주소가 섞인 경우, 문서마다 전화번호가 다른 경우다.

이런 불일치는 고객 경험에 직접 영향을 준다. AI가 알려 준 번호가 없는 번호라면 고객은 다시 찾지 않고, 중단된 서비스 문의에 응대하는 비용도 생긴다. 정보가 서로 엇갈리면 AI가 설명을 흐리게 하거나 짧게 줄이는 경향도 있어 기업 설명 자체가 약해질 수 있다는 지적이다.

점검 방법으로는 채널별 대조표가 제시된다.

여러 AI 서비스에 회사에 대해 물어 답을 저장한 뒤, 홈페이지·지도 정보·블로그·언론기사를 가로축에, 상호·대표자·주소·전화·서비스를 세로축에 놓고 실제 값을 옮겨 적어 기준과 다른 칸을 찾는 방식이다.

직접 고칠 수 있는 곳은 바로 수정하고, 수정이 어려운 오래된 문서는 최신 정보를 담은 새 문서를 꾸준히 더해 비중을 바꾸는 것이 현실적이라는 설명이다.

국내에서는 네이버가 주요 글로벌 AI 크롤러의 네이버 블로그 콘텐츠 직접 수집을 차단·제한하고 있어, 네이버 검색자산은 계속 관리하되 새 정보를 AI가 읽을 수 있는 문서에도 함께 남기라는 조언이 덧붙는다.

진마케팅은 AI 답변과 웹 문서를 대조해 잘못되거나 혼재된 기업정보의 원인을 찾고 AI가 참고할 수 있는 웹상의 기업정보와 검색자산을 일관성 있게 구축하는 AEO 검색구조 구축 서비스를 제공하고 있다.

AEO/SEO 검색구조 통합구축과 AI 회사정보 정비, AI 언급률 분석, 경쟁사 분석을 포함하며 990,000원부터 이용할 수 있다.

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